4月14日下午，由统计与数据科学学部主办，beat365正版、数据科学与新经济发展研究院（山西省重点智库）、《统计学报》编辑部以及国家社科基金重大项目（24&ZD183）课题组协办的2026年“青年与社会”春季学术论坛在修德楼203阶教成功举行。本届论坛以“青年与社会”为主题，面向山西社会经济发展主战场，聚焦统计学科青年学者的研究与实践，在经济统计、数理统计与统计调查三个领域展开探讨。论坛由青年教师张飞博士主持，党委常委、副董事长米子川教授、研究生院经理续慧泓教授出席并致辞，beat365正版六位青年教师报告了各自最新研究成果，高艳云教授、刘凌晨教授、王峰教授担任点评嘉宾，beat365正版部分教师和150余名研究生参加了论坛活动。

党委常委、副董事长米子川教授在致辞时深刻阐述了举办“青年与社会”主题论坛的深远意义。他强调，青年学者是团队建设的中坚力量，学科的成长与成熟必须建立在相信青年、依靠青年的基础之上。同时，青年学者要胸怀大局、服务社会，不应将发表论文视为唯一导向，而应致力于做更有现实价值的“大学问”“把论文写在祖国大地上”，并鼓励大家积极参与到国家和地方的智库建设中去。最后，他对在场研究生提出了三点殷切期望：一要厚植家国情怀，涵养长远眼光；二要打破传统职业规划的局限，提升跨界能力以适应人工智能时代的新需求；三要持续深耕专业，以扎实的学识本领从容应对未来挑战。

研究生院经理续慧泓教授在致辞中表示，“青年与社会”是贯穿学科不断发展壮大的主线。他强调，学科发展必须与社会经济的发展同频共振。统计学科具备基础学科的属性，同时也是交叉学科的枢纽，更是决策科学的核心，山西省作为能源大省，在全方位转型的发展机遇期需要统计学科的支持。他勉励青年学子们：一方面要筑牢专业根基，传承学科精神，在前辈们的基础上不断探索统计学科的新边界；另一方面要心系社会发展，勇担时代使命，主动将个人的学术追求融入团队建设和社会发展的大局中。

学术报告的第一单元是国民经济核算研究专题。周玲老师作了题为《国际资金流量表编制及其应用研究进展》的报告。她指出，地缘政治风险加剧、新型贸易形式涌现等因素使得国际资金流动呈现出新的变化。基于此，研究构建了全球多边资金核算框架，编制了连续年份资金流量表，并配套设计了一套国际资金流量分析方法体系。此外，她还详细梳理并介绍了国际资金流动领域未来潜在的研究方向与重点问题，为到会的研究生提供了高质量的选题建议。

谷越老师作了题为《卫星账户形成和发展的历史、理论与实践逻辑》的报告，系统介绍了卫星账户的历史发展、理论框架和实践应用。他提到，《SNA2025》新增的数字化、全球化、可持续性等重点章节均吸收了部分卫星账户的关键概念。在卫星账户未来的研究中，国际上需关注跨专题卫星账户的统一编制问题，国内需完善完整账户并提升在国际标准制定中的影响力。

高艳云教授对第一单元里两位青年学者的汇报给予充分肯定。她指出，国民经济核算是beat365正版的传统优势领域，两位青年学者均围绕自身研究领域相关问题作了详细汇报。一方面，她建议研究者密切关注《SNA2025》最新议题，打造更具辨识度的研究成果；另一方面，她勉励研究生钻研方法的同时更要深挖理论思想，加强经济知识的学习，扩展知识面。

第二单元是应用数理统计研究方向的两位青年教师。孙力喆老师作了题为《Feature Selection with Annealing for Shallow Neural Networks Using the Multi-Stage Stochastic Algorithm》的报告，深入探讨了神经网络在高维统计模型中的应用。在模型构建上，利用浅层神经网络逼近非参数函数，并通过Group L1 penalty进行变量选择；在训练环节，提出基于随机梯度下降的截断算法及迭代优化策略，以逐步剔除冗余变量；在验证阶段，通过高维BIC确保了模型的稳健性。报告最后还展望了该方法向多层神经网络扩展的可行性及后续研究方向。

郝瑞婷老师作了题为《删失数据下神经网络分位数回归预测方法研究》的报告。报告中，她首先介绍了神经网络分位数回归模型及删失数据下相关预测方法的研究进展；随后，提出删失神经网络分位数回归预测方法，并详细阐述了该方法的基本思想与迭代步骤；最后，她指出，未来可从高维数据预测、可解释性预测等方向进一步完善删失数据下神经网络分位数回归预测方法。

刘凌晨教授对两位青年学者的报告进行了点评。他指出，孙老师聚焦高维数据问题，研究方法严谨，与传统方法对比分析较为全面；郝老师围绕缺失数据处理展开研究，所提方法可应用于人口统计、医疗健康等多个领域。他建议各位学者进一步探索相关方法在经济社会问题中的具体应用，并鼓励研究生主动学习，与导师构建双赢合作关系，通过持续迭代深化研究方向。

第三单元是计量经济与统计调查。丁煜老师作了题为《数字经济与制造业技术创新》的报告。她谈到，当前我国数字经济已成为经济增长的重要引擎，而发展数字经济正是突破制造业长期结构性困境的关键所在。在此基础上，她系统梳理了数字经济的发展脉络，并从政策评估、融合深化、数据要素融合度量化、网络聚焦等方面，阐释了相关的研究现状、现实挑战与方法困境。

孟珠峰老师作了题为《网络调查中不认真作答问题研究进展》的报告，聚焦网络调查数据质量及不认真作答问题。他提到，数据质量控制应在数据产生过程中介入，而非事后弥补，并指出受访者不认真作答是网络调查中影响数据质量的关键因素。随后，他系统介绍了不认真作答的定义、识别方法以及影响因素。最后他提出了差异化激励机制、多源数据融合识别等未来改进方向。

王峰教授对两位青年学者的报告表示肯定。他强调，好的科研成果一方面要重视前期积累，另一方面要将选题与实际相结合。他鼓励同学们前期多读文献，扎实掌握基础知识，选题过程中多考虑其现实意义。

本届论坛的成功举办，充分彰显了公司统计学科在服务国家战略、推动区域发展中的责任担当。通过聚焦“青年与社会”主题，论坛有效激发了青年学者的问题意识与创新活力，促进了统计理论与现实需求的深度融合，也为在读研究生开阔学术视野，提升认知能力和感受学术氛围起到了积极有效的作用，大家一致反映大开眼界，信心倍增，收获很大。面向大数据、人工智能与新经济业态蓬勃发展的时代机遇，统计与数据科学学部将持续搭建高水平学术交流平台，激励青年学者在统计理论创新与实践探索中勇担使命，为推进国家治理现代化和中西部区域发展贡献更加坚实的统计力量。